Lernen lernen.

Die Vergessenskurve ist gnadenlos: Bereits innerhalb der ersten 24 Stunden nach dem Lernen fällt unsere Erinnerungsleistung dramatisch ab. Digitale Spaced-Repetition-Anwendungen (Software zum Intervall-Lernen) wirken diesem Effekt entgegen, indem du jede Information genau dann wiederholst, wenn das Gedächtnis kurz vor dem Vergessen steht. Seit Sebastian Leitners analogem Fünf-Fächer-Kasten (1972) haben Software-Algorithmen den optimalen Wiederholungszeitpunkt immer präziser vorausberechnet – von Piotr Woźniaks SM-2-Formel (1990) bis zum Machine-Learning-basierten FSRS-Scheduler (2022), den Anki nutzt.

Anki vereint heute das Beste aus dieser Historie: freie Lizenz, plattformübergreifende Apps, automatische Synchronisation und einen Karten-Planer, der sich dank FSRS dynamisch an dein persönliches Vergessensprofil anpasst. Damit reduziert Anki die nötigen Wiederholungen auf ein Minimum – und verschafft dir Zeit für das Wesentliche.

Die Vergessenskurve (forgetting curve)

Frage eine sehr gute Abiturientin zehn Jahre später nach Algebra oder Französisch (unter der Annahme, dass sie beides nach dem Abitur nicht mehr genutzt hat). Egal, wie sinnvoll ihr diese Inhalte damals erschienen und wie viel Freude sie dabei hatte – sie wird heute nur noch einen Bruchteil davon wissen. Ohne regelmäßige Wiederholung bleibt nach einiger Zeit nur ein kleiner Rest. Die Vergessenskurve wird seit 140 Jahren in Experimenten immer wieder bestätigt. Ob wir eine Information spannend, logisch oder völlig unsinnig finden – oder wie unsere Veranlagung ist –, all das streckt oder staucht lediglich die Kurve, hebt sie aber nicht auf.

Kurze Anekdote zu Damien Elmes und der Wortherkunft

Damien Elmes entwickelte Anki, weil er 2006 in Japan Kanji lernte und kein plattformübergreifendes Tool fand, das Wiederholungen automatisch terminierte. Er schrieb deshalb eine eigene Python-Applikation, die er „Anki“ nannte – nach dem japanischen Wort 暗記 (anki), das „Auswendiglernen“ oder „etwas im Gedächtnis behalten“ bedeutet. Die erste Version stellte er am 5. Oktober 2006 öffentlich ins Netz – ursprünglich nur, um seine eigene Lernroutine zu verbessern.

Ein entspannendes Bild aus Schottland für eine kurze mentale Pause:

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Chronologie: „Dem Vergessen begegnen“

Jahr	Meilenstein	Kurzbeschreibung
5.–3. Jh. v. Chr.	Konfuzius’ Analekten	„Zu lernen und das Gelernte von Zeit zu Zeit zu üben“ – frühe Empfehlung periodischer Wiederholung im chinesischen Bildungskanon.
4. Jh. v. Chr.	Aristoteles	In De Memoria et Reminiscentia betont er, dass Gewohnheit durch häufige Wiederholung entsteht.
ca. 95 n. Chr.	Quintilian	Institutio Oratoria empfiehlt, schwierige Passagen häufig einzuüben, um sie zu verankern.
1599	Ratio Studiorum	Jesuitisches Curriculum popularisiert die Didaktik „Repetitio est mater studiorum“.
1885	Ebbinghaus-Forschung	Hermann Ebbinghaus begründete experimentell die Vergessenskurve und zeigte, dass verteilte Wiederholungen Erinnerungen dauerhaft stabilisieren.
1972	Leitner-System	Sebastian Leitner publiziert So lernt man lernen und popularisiert das gestufte Karteikasten-Modell.
1985 – 1990	SM-Algorithmen	Piotr Woźniak entwickelt SM-0 (1985) und veröffentlicht 1990 den SM-2-Algorithmus – die erste formalisierte Computer-Spaced-Repetition-Formel.
2006 – 2012	Anki & Open Source	Damien Elmes veröffentlicht Anki (05.10.2006). Freie Lizenz, Add-ons und AnkiWeb-Synchronisation machen Spaced Repetition global zugänglich.
2010	Mobile Learning	AnkiMobile (iOS) und das Community-Projekt AnkiDroid (Android) bringen Anki aufs Smartphone.
2022	FSRS	Chinesische Forschende stellen einen stochastischen Kürzester-Weg-Algorithmus vor, der die Wiederholungen bei gleicher Effizienz reduziert.
2023 – heute	FSRS in Anki	Seit Version 23.10 (31.10.2023) ist FSRS nativ in Anki aktivierbar; laufende Releases verfeinern den Ansatz weiter.

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Warum nicht einfach nur Zusammenfassungen schreiben?

• Aktives Abrufen schlägt passives Wiederlesen. Beim isolierten Schreiben von Zusammenfassungen rufst du Wissen selten aktiv ab; Anki zwingt bei jeder Karte zum aktiven Abrufen – das steigert die Behaltensleistung signifikant. Nach der Zusammenfassung sollte daher Anki eine logischer nächster Schritt sein.
• Quantifizierbare Fortschrittskontrolle. Anki zeigt Lernstatistiken und Prognosen, statt sich auf ein Bauchgefühl zu verlassen.
• Geringerer Zeitaufwand. Eine gut formulierte Karte wird – dank algorithmischer Planung – nur so oft gezeigt, wie es für dein Ziel-Retention-Niveau nötig ist. Ziel-Retention bedeutet, wie viel Prozent der Karten durchschnittlich behalten werden sollen – liegt in den meisten Fällen bei 80-90%.

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Warum nicht bei Papier-Karteikarten bleiben?

Vorteil	Papier	Anki
Individuelle Intervalle	nur grob per Fach	zeitlich exakt & adaptiv
Multimodalität	Text/Bleistift	Audio, Bilder, Video
Portabilität	Kartonbox	Smartphone, Tablet, Desktop – synchron
Fehlerkorrektur	manuell, langsam	Sofort-Sync
Backup & Versionierung	riskant	automatisiert über AnkiWeb

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Nick Flint & die AnKing-Community: Proof of Concept aus der Medizin

Der US-Medizinstudent Nick Flint kombinierte 2018 mehrere populäre USMLE-Decks zu einem konsistent getaggten Gesamtpaket – dem AnKing Overhaul. Über YouTube-Tutorials und das 2022 gestartete AnkiHub-Ökosystem erhalten heute mehr als 300 000 Lernende kontinuierliche Fehler- und Leitlinien-Updates per 1-Klick-Sync. Die Erfolgsstory zeigt, wie Anki den Lernalltag kompletter Studiengänge revolutionieren kann.

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Fazit

Spaced-Repetition-Software generalisiert das bewährte Leitner-Prinzip, automatisiert es mit ausgereiften Algorithmen und macht Lernen damit skalierbar. Anki ist aktuell der leistungsfähigste Vertreter dieser Gattung:

• wissenschaftlich validierte Algorithmen (SM-2 → FSRS),
• plattformübergreifende Verfügbarkeit und Synchronisation,
• offene Erweiterbarkeit durch Add-ons und Community-Decks.

Wer weiterhin lediglich Zusammenfassungen schreibt oder Papierkarten sortiert, verschenkt sehr wahrscheinlich Kapital im Lernen – Zeit. Es gibt also viele gute Gründe, Anki zumindest eine Chance zu geben.

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Literatur & Quellen

1. Wikipedia (o. J.): „Leitner-System“. URL: https://de.wikipedia.org/wiki/Leitner-System
2. Woźniak, P. (1990): Optimization of Learning. Master’s Thesis, Poznań University of Technology. URL: https://supermemo.guru/wiki/Optimization_of_learning
3. Woźniak, P.; Gorzelańczyk, E. (1994): Optimization of repetition spacing. Acta Neurobiol. Exp. 54(1), 59–62. DOI: 10.55782/ane-1994-1003
4. SuperMemo World (1995): SuperMemo 7 Documentation. URL: https://supermemo.guru/wiki/SuperMemo_7
5. Anki (2006–2023): Anki – Release Notes. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Anki_(software)
6. Apple (o. J.): AnkiMobile Flashcards. URL: https://apps.apple.com/app/ankimobile-flashcards/id373493387
7. AnkiDroid Team (2009): AnkiDroid – First Release. URL: https://ankidroid.org/changelog.html
8. Ye, J. et al. (2022): A Stochastic Shortest Path Algorithm…, KDD ’22. DOI: 10.1145/3534678.3539081
9. Su, J. et al. (2023): Optimizing Spaced Repetition Schedule. IEEE TKDE 35(10). DOI: 10.1109/TKDE.2023.3251721
10. Anki Forum (2023): 23.10 Release Candidate. URL: https://forums.ankiweb.net/t/anki-23-10-release-candidate/35967
11. Reddit (2018): The KING of all Step 1 Decks!. URL: https://www.reddit.com/r/medicalschoolanki/
12. Beauchamp, T. (o. J.): All Hail the King – Interview with Nick Flint. URL: https://www.tyler-beauchamp.com/blog/all-hail-the-king
13. AnkiHub (o. J.): FAQ. URL: https://ankihub.net
14. Ebbinghaus, H. (1885): Über das Gedächtnis. Leipzig: Duncker & Humblot. Digitale Ausgabe: https://archive.org/details/berdasgedchtnis01ebbigoog
15. Confucius (1893): The Analects. Transl. J. Legge. URL: https://www.gutenberg.org/ebooks/4094
16. Aristotle (1906): On Memory. Transl. J. I. Beare. URL: https://classics.mit.edu/Aristotle/memory.html
17. Quintilian (2001): Institutio Oratoria, Book XI. Transl. D. A. Russell. URL: https://penelope.uchicago.edu/Thayer/E/Roman/Texts/Quintilian/Institutio_Oratoria/home.html
18. Society of Jesus (1599/1970): The Jesuit Ratio Studiorum of 1599. Transl. A. P. Farrell, S.J. URL: https://www.educatemagis.org/wp-content/uploads/documents/2019/09/ratio-studiorum-1599.pdf
19. Wikimedia Commons (o. J.): Forgetting curve and work of Ebbinghaus. URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Forgetting_curve_and_work_of_Ebbinghaus.png

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Version: November 2025

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